25년 사업아이템명

증강현실 적용 안전관리 스마트 tool 개발

아이템 선정배경

현재 산업 현장에서 설비 점검은 주로 수작업으로 이루어지며, 데이터 기록이 비효율적이고 오류가 발생할 가능성 높다. 또한, 점검자의 경험과 숙련도에 따라 점검 결과가 달라질 수 있으며, 즉각적인 이상 감지 및 대응이 어렵다.
최근 인공지능(AI), 웹 기반 시스템, GPS, 증강현실(AR) 등의 기술 발전을 통해 설비 점검의 자동화 및 효율화를 실현할 수 있는 가능성이 커지고 있다. 본 프로젝트는 이러한 최신 기술을 융합, 산업 현장에서 보다 신속하고 정확하게 설비 점검을 수행할 수 있는 스마트 툴을 개발하는 것을 목표로 한다.

아이템 개요

• AI 기반 자동 진단 : 머신러닝을 활용하여 설비 상태를 분석하고 이상 징후를 탐지, 누적된 점검 데이터를 기반으로 고장 가능성을 예측
• 웹 기반 점검 시스템 : 클라우드 서버와 연동하여 점검 데이터를 실시간 저장 및 분석, 모바일 및 PC에서 점검 이력을 관리할 수 있도록 웹 플랫폼 제공
• GPS 연동 실시간 위치 추적 : 점검 대상 설비의 위치를 지도 상에서 확인 가능, 점검이 필요한 설비를 빠르게 찾을 수 있도록 GPS 기반 경로 안내
• 증강현실(AR) 점검 지원 : AR 기기(스마트폰, 태블릿, 스마트 글라스)를 활용하여 점검 대상 설비의 내부 구조 및 점검 지점을 시각적으로 안내, 정비 매뉴얼과 점검 방법을 실시간 오버레이하여 제공

아이템 개발 계획

• 1단계: 기획 및 조사 / 1개월 / 요구사항 분석, 기술 스택 선정
• 2단계: 프로토타입 개발 / 2개월 / 기본적인 웹 플랫폼 구축, AI 학습 데이터 수집
• 3단계: 핵심 기능 구현 / 3개월 / AI 분석 모델 개발, GPS 연동, AR 인터페이스 구현
• 4단계: 시스템 통합 및 테스트 / 2개월 / AI, 웹, GPS, AR 기능을 통합하고 테스트 진행
• 5단계: 시범 운영 및 개선 / 2개월 / 산업 현장에서 파일럿 테스트 후 피드백 반영 및 최적화
• 6단계: 출시 및 보완 / 지속 / 정식 서비스 배포 및 유지보수 진행

기대효과

• 설비 점검의 자동화 및 효율성 향상 : 기존 수작업 점검 대비 점검 속도를 30~50% 단축, AI 분석을 통해 점검자의 오류를 줄이고 일관된 결과 제공
• 설비 고장 사전 예측 및 유지보수 비용 절감 : 고장 가능성이 높은 설비를 조기에 감지하여 예방 정비 가능, 예기치 못한 설비 고장으로 인한 운영 중단 최소화
• 데이터 기반 점검 프로세스 구축 : 클라우드 기반 데이터 저장 및 분석을 통해 장기적인 설비 상태 모니터링 가능, 점검 데이터 축적으로 고장 패턴 분석 및 정비 전략 개선
• 안전성 강화 및 작업자 지원 : AR 기술을 활용한 직관적인 점검 가이드 제공으로 작업자 실수 방지, 위험 지역에서 비접촉 점검 가능하여 작업자의 안전 확보
• 산업 전반의 디지털 전환 촉진 : 전통적인 설비 점검 방식에서 디지털 기반 스마트 점검 방식으로 변화 유도, 타 산업 (건설, 플랜트, 발전소 등)에도 확장 적용 가능

오픈소스 활용 개발된 프로그램도 오픈소스로 공유함으로 개발로 인한 이윤창출보다는 산업현장에서 유용하게 활용, 발전해나감으로 안전문화 정착에 이바지

24년 동아리활동